从 2014 至 2024 年，Eifini 的门店数量由 300 家增至 2,600 家，每年营收增长达 20–30%。这家公司从中国女装市场一个苦苦挣扎的竞争者，蜕变为快速扩张的零售品牌。
Eifini 聘请 IBM 专家开发了一套全面的数字化系统。这套基础设施监控零售运营、仓储及订单管理，让公司能够准确预测并规划生产，无需担心库存过剩。数据经过采集、分析、传输与可视化各个阶段流转，将门店运营与仓库及工厂生产整合起来。
尽管营收高企，Eifini 的全年库存率仅为 2%。公司经营 300 家体验店以测试新款式，另有 2,300 家大众市场门店。体验店每款每尺码仅备两件货，顾客需要预订才能购买。
从设计概念到交付，Eifini 实现了 7 天的生产周期——只是 Zara 所需时间的一半。中国成熟的物流基础设施让货品能够跨城市当日送达。多层级供应商（A 至 E 级）与设计团队协同，按季备料，尽量降低过量生产的风险。首批订单只需 1,800 件用于测试，之后才规模化再生产。