Intereras

AI 咨询顾问

企业 AI 化,要广积粮、筑高墙、缓称王

过去导入 ERP、CRM、谈「转型 AI」,往往卡在一线——问题从来不是技术,而是落地执行。我们的顾问与工程师,一个部门接一个部门,把人从重复的手工作业搬上 AI 协作。

顾问与客户团队进行需求调研工作坊
AI 咨询顾问 · 进行中
盘点

我们与每个部门坐下来,盘点工作真正如何流转。

上一次,为何落不了地?

败在没人用,很少败在技术。

工具太繁琐

原本三步搞定的习惯,被换成十二个界面的流程。一线悄悄退回电子表格与即时通讯,买回来的授权沦为闲置。

每个部门的痛点都不一样

财务困在月结对账、业务困在报价太慢、仓储困在盘点。一套通用模板,没有一样做得好。

自上而下推不到底

权限纠缠、每个角色要看的东西都不同,一线又无人接手,势头在抵达现场之前就散掉了。

背后靠什么撑起

BytePlus AI 原生平台——字节跳动内部自用的引擎——由摸熟你现场的真人团队驱动。

BytePlus AI 原生平台企业级底座;本地部署,数据不出你的内网
Data Agents接手每个角色每日重复的手工作业
RAG每个答案都扎根并引用你自己的数据,而非公开网络
HiAgent数日内建起部门专属副手,不必另行开发
只走 API 集成包覆既有工具——不推倒重来、不必迁移
顾问 + 工程师团队亲自陪每个部门做工作坊,并把系统接好

转型闭环

由传统到 AI-native——一条闭环,十个步骤。

转型本身,就跑在我们替你安装的同一条十步闭环上:盘点、对标、成本清晰的路线图、逐部门试点——再由旗舰试点把真实工作推向市场,证据一轮一轮累积。以下每一步都是你将亲手操作的界面,不是演示文稿。

01先接通系统,盘点自然完成
  • 步骤 01 · 盘点先接通系统,盘点自然完成. 顾问进场不是先发问卷,而是先接系统:把每个部门的工具接入同一个知识宇宙。图上露出的空隙,就是评估结果——哪些环节仍靠电子表格与个人记忆运作,一目了然。
  • 步骤 02 · 对标同业自动化到哪一步,你要先知道. 知识宇宙成形的同时,AI 向外扫描:同区同业已自动化哪些流程、供应商下一步推出什么、每一项合规动向——全部归入独立的外部情报库,与内部知识并列。
  • 步骤 03 · 战略就绪度 × 对标=你的转型战略. 内部就绪度与外部对标在同一份实时分析中交会。产出不是一个成熟度分数,而是一套有次序的战略:哪个部门先行、哪些系统只包覆不替换、谁要在上线前先受训。
  • 步骤 04 · 路线图一份董事会敢直接签核的路线图. 战略化成一份董事会级文件:每个试点都有成本、次序与日期——回本期估算少于 5 个月,每季度一个部门上线。先审阅、调整、签核,才触碰一线。
  • 步骤 05 · 试点每个部门有自己的试点,全部有人跟进. 路线图拆成逐部门试点——市场部的内容代理、销售的 CRM 副手、财务的发票 OCR——逐一派给真正负责的团队,指派一刻即开始追踪。
  • 步骤 06 · 执行整场转型,一个看板看到底. 所有试点都在同一个转型看板上——里程碑、负责人、完成准则齐备,各层级只见自己份内的部分。顾问也在同一个看板内工作,障碍数日内浮现,不必等指导委员会开会。
  • 步骤 07 · 交付工作坊的发现,即时变成交付物. 日后替你出广告的工作室,先替你出推行物料:一句指令,把财务工作坊的发现写成实战手册、一份演示文稿,再配一段给一线看的说明短片——由 Seedance 与 OmniHuman 负责制作。
  • 步骤 08 · 验收每个试点,逐项对照验收准则评分. 不会因为供应商说完成就算完成。交付物与试点产出,逐一对照路线图定下的验收准则评分;低于门槛自动退回重做,多次未达标即升级由真人介入。
  • 步骤 09 · 实证旗舰试点上线,由市场亲自验证. 财务试点默默在内部省下工时,旗舰试点——市场部——则正式上线:第一个全程由 AI 运转的广告活动推向各渠道,真实数据取代预测,直接回流闭环,而非再多一份进度演示文稿。
  • 步骤 10 · 复利转型计划越滚越快,一个部门接一个. 每个上线的试点都把证据写回闭环——省下的工时、采用率、令团队真正转用的原因。发现回流到宇宙(步骤 1)、市场扫描(步骤 2)与工作室(步骤 7),下一个部门的起点比上一个更靠前。

之后会有何不同

把产能还给真正推动整盘生意的工作。

+0–5×

团队处理量

−0%

手工作业时间

< 0 个月

见到首轮回报

我们如何为你落地

评估 → 接入 → 整理 → 试点 → 扩展。

01

评估

逐部门工作坊,按角色一一盘点真正的痛点与手工作业。

02

接入

以 API 把 AI 接上既有工具与数据——本地部署,不推倒重来。

03

整理

按角色设定查看 / 编辑 / 删除权限,并清理 AI 赖以运作的数据。

04

试点

在某一部门最痛的环节先做出成果,再由管理层撑住推开。

05

扩展

建立 KPI 度量,按已见效的成果逐部门扩展。

投资回报

部门更快、管理更轻、聚焦更准。

0.0×

投入回报

< 0 个月

回本周期

−0%

手工工作量

这正是字节跳动内部验证过的 AI 运营模式——交付到你手上之前,已先按你的现场调校。

我们为你交付的服务运行在 BytePlus 基础设施上,已通过以下认证:

  • ISO 9001
  • ISO 20000
  • ISO 22301
  • ISO 27001
  • ISO 27017
  • ISO 27018
  • ISO 27701
  • MTCS Level 3
  • CSA STAR
  • SOC 1
  • SOC 2
  • SOC 3
  • PCI DSS

何时开始迈向 AI 原生?

一场会谈就能盘点你的部门、最痛的环节,以及真正落到地的最稳妥推进次序。