Intereras

AI 창고 관리

보고, 세고, 스스로 바로잡는 창고

입고 팔레트를 카메라로 일일이 대조하고, 수요가 원하는 곳에 재고를 배치하며, 잘못된 품목을 고객이 아니라 포장 단계에서 잡아내는 AI 네이티브 WMS입니다. 온프레미스, API 전용, 중소기업에 맞춘 가격입니다.

A warehouse worker unable to find stock on an old terminal

창고가 계속 마진을 흘리는 이유

대부분의 중소기업 창고는 소프트웨어 문제가 아니라, 교대마다 누적되는 가시성 문제를 안고 있습니다.

수동 카운트, 잘못된 빈(bin)

입고는 손으로 입력되고, 적치는 올바른 자리가 아니라 가장 가까운 빈 슬롯에 떨어집니다. 몇 주만 지나면 시스템과 선반이 서로 다른 말을 합니다. 안전 재고가 불어나고 피커는 유령을 쫓습니다.

느린 피킹/포장, 실시간 가시성 없음

동선이 최적화가 아니라 고정이라 피커는 같은 통로를 되짚고, 주문이 늦어질 때까지 아무도 상태를 보지 못합니다. 오배송은 비용이 이미 확정되고 며칠이 지난 뒤 고객 불만과 반품 라벨로 드러납니다.

감으로 짠 인력과 반품 혼란

지난주의 직감으로 교대 인력을 배치하니 한가한 날엔 인건비가 과다하고 성수기엔 SLA를 놓칩니다. 반품은 처리할 시간이 없어 등록되지 않은 채 쌓이고, 이를 해결할 엔터프라이즈 WMS 제품군은 절감할 마진보다 더 비쌉니다.

이를 구동하는 BytePlus 스택

비전, 최적화, 이상 탐지 — ByteDance 물류 내부에서 검증된 동일한 모델을 귀사 방화벽 뒤 온프레미스로 배포합니다.

비전 QC도크에서 박스, 라벨, 수량을 읽어 PO와 몇 초 만에 대조합니다. 단위마다 스캔 건을 들 필요가 없습니다.
수요 기반 슬로팅실시간 주문 회전율로 빈 배정을 재정렬해 회전 빠른 품목을 포장에 가장 가깝게 두고 이동 거리를 줄입니다.
피킹 동선 최적화통로 순서대로 입력하는 대신, 각 피킹 웨이브를 존을 가로지르는 가장 짧은 경로로 정렬합니다.
이상 탐지재고 수량 어긋남, 오피킹, 미등록 반품을 어긋나는 순간 — 출고되거나 사라지기 전에 — 표시합니다.
인력 예측입고와 주문 예측으로 교대별 피킹 시간을 산출해, 직감이 아니라 웨이브에 맞춰 인력을 배치합니다.
온프레미스 / API / 권한 관리귀사 경계 안에서 구동되고, API로 WMS에 연결되며, 역할별로 조회/편집/삭제를 통제합니다.

AI 창고 루프

창고 전체가, 하나의 AI 루프 위에서.

서로 연결된 열 단계가 현장을 하나의 시스템으로 돌립니다. 도크 카메라와 재고 기록이 살아 있는 지식베이스로 모이고, 전략은 승인된 성수기 계획이 되며, 모든 피킹·포장·출고가 추적되고, 출고된 결과가 다음 사이클을 밀어 올립니다.

01시스템과 선반이 같은 숫자를 말하게 — 영구히
  • 1단계 · 재고 진실시스템과 선반이 같은 숫자를 말하게 — 영구히. API 커넥터가 WMS, ERP, 주문 피드를 끌어오고, 도크 카메라와 스캐너가 무엇이 도착하고 이동했는지 실시간으로 흘려보냅니다. Data Agent가 이 모든 것을 하나의 재고 진실 우주로 교차 연결합니다. 모든 빈, 팔레트, PO가 하나의 그래프 위에 놓입니다.
  • 2단계 · 수요 신호파도가 도크에 닿기 전에 미리 본다. 재고 진실이 무엇이 중요하다고 말하는지에 따라, AI는 주문 급증, 날씨, 항만 혼잡, 운임을 스캔해 각 신호를 별도의 외부 인텔리전스 베이스에 정리합니다. 내부 기록과는 분리해 보관합니다.
  • 3단계 · 전략재고 진실과 수요를 슬로팅 전략으로. 내부 재고 진실과 외부 신호가 실시간 분석에서 만나고, 사람과 AI가 나란히 판단합니다. 그렇게 지킬 수 있는 결정이 나옵니다. Q4를 위해 골든존을 재배치하고, 웨이브 기반 예측에 맞춰 인력을 배치하며, 모든 포장 레인에 비전 QC 관문을 둡니다.
  • 4단계 · 성수기 계획현장이 서명한, 숫자로 못 박은 성수기 계획. 전략은 확고한 목표를 담은 성수기 계획이 됩니다. 재고 정확도 99.5%, 시간당 피킹 라인 +38%, 포장 오피킹 −71%, 주문당 인건비 −28%. 무엇이든 현장에 내려가기 전에 귀사가 검토하고, 조정하고, 승인합니다.
  • 5단계 · 분배모든 작업을 올바른 존과 교대로. 성수기 계획이 여섯 개 현장 기능 — 입고, 피킹, 포장, 반품, QC, 운송 — 으로 라우팅되는 작업으로 나뉘고, 적절한 숙련도에 맞춰 배정되며, 각 작업이 떨어지는 순간부터 추적이 시작됩니다.
  • 6단계 · 실행하나의 창고 보드, 역할마다 다른 화면. 운영 매니저는 현장 전체의 웨이브 진행을 보고, 당번 리드는 자기 존을, 피커는 다음 작업만 봅니다. 그 이상은 보이지 않습니다. 재고 상각과 슬로팅 변경은 승인을 위해 위로 올라갑니다. 교대 종료 무렵 진행 상황을 하나하나 캐묻는 일은 끝났습니다.
  • 7단계 · 현장 콘텐츠현장 자료를 생성 — SOP, 표지판, 교육 클립. 작업에 자료가 필요하면, AI가 같은 지식베이스에서 초안을 만듭니다. 재배치 SOP, 통로 표지판, OmniHuman과 Seedance로 만든 15초 재교육 클립. 어제의 오피킹 예외가 내일의 조회 교육이 됩니다.
  • 8단계 · 포장 검사모든 주문을 작업대에서 채점 — 기준 미달이면 멈춘다. 포장 단계의 비전 검사가 모든 주문을 채점합니다. 품목, 수량, 라벨, 박스. 기준치 아래면 작업대에서 멈추고 다시 합니다. 여기서 잡으면 몇 센트, 고객이 잡으면 반품 비용입니다.
  • 9단계 · 출고채널 마감에 맞춰 출고하고, 모든 배송의 뒷이야기를 듣는다. 주문은 각 채널의 마감 시각에 맞춰 출고되고, 하나의 대시보드가 채널별 주문, 수량, 점유율을 추적합니다. 배송 피드백은 Respond 데이터베이스에 정리되고, 사람이 승인하면 1·2·7단계로 되먹임됩니다.
  • 10단계 · 개선루프를 닫는다 — 창고가 스스로 장부를 맞춘다. 각 사이클이 스스로를 감사합니다. 효과 있는 재배치는 남기고, 헷갈리는 빈은 나누며, 운송사 지연 패턴은 재고 진실(1단계), 수요 스캔(2단계), 현장 콘텐츠(7단계)로 흘러갑니다. 다음 성수기는 더 팽팽하게 돌아갑니다.

도입 후 달라지는 것

더 빠른 스캔 건이 아니라, 스스로 장부를 맞추는 창고입니다.

+0%

시간당 피킹 라인

-0%

오피킹률

0.0%

재고 정확도

도입 방식

다섯 단계, 몇 주 만에 가동 — 확장 전에 리스크를 한 존에 가둡니다.

01

진단

흐름, 빈, 실제 카운트 정확도를 매핑하고 마진을 가장 많이 잃는 노선을 찾아냅니다.

02

연결

WMS/ERP와 도크 카메라를 API로 온프레미스 연결합니다. 기존 시스템은 그대로 둡니다.

03

정리

마스터 데이터와 빈 위치를 대조해 AI가 정확한 지도에서 출발하게 합니다.

04

파일럿

한 존 또는 SKU 클래스를 실제로 운영해 실주문에서 정확도와 처리량을 입증합니다.

05

확장

역할, 권한, 인력 예측을 켠 채 창고 전체로 확대합니다.

ROI 근거

오배송은 줄고, 인력은 슬림해지고, 화면 속 재고를 마침내 믿을 수 있습니다.

< 0 mo

투자 회수까지

0.0×

투자 대비 수익

-0%

주문당 인건비

귀사에 공급되기 전 ByteDance 물류 내부에서 대규모로 검증되었으며, 컴플라이언스와 보안은 저희가 BytePlus 인프라 위에서 제공하는 서비스가 책임집니다.

당사가 제공하는 서비스는 다음 인증을 받은 BytePlus 인프라 위에서 운영됩니다:

  • ISO 9001
  • ISO 20000
  • ISO 22301
  • ISO 27001
  • ISO 27017
  • ISO 27018
  • ISO 27701
  • MTCS Level 3
  • CSA STAR
  • SOC 1
  • SOC 2
  • SOC 3
  • PCI DSS

창고가 스스로 돌아가는 모습을 볼 준비가 되셨나요?

WMS는 그대로 두세요. 모든 카운트를 참되게, 모든 피킹을 정확하게 만드는 레이어를 더하세요.