Intereras

AI 顧問諮詢

企業 AI 化,要廣積糧、築高牆、緩稱王

過去導入 ERP、CRM、喊著「轉型 AI」,往往卡在第一線——問題從來不是技術,而是落地執行。我們的顧問與工程師,一個部門接一個部門,把人從重複的人工作業搬上 AI 協作。

顧問與客戶團隊進行 discovery workshop
AI 諮詢顧問 · 進行中
盤點

我們與每個部門坐下來,盤點工作真正怎麼流動。

上一次,為何落不了地?

敗在沒人用,很少敗在技術。

工具太繁瑣

原本三步就搞定的習慣,被換成十二個畫面的流程。第一線默默回到試算表與通訊軟體,買回來的授權淪為閒置。

每個部門的痛點都不一樣

財務困在月結對帳、業務困在報價太慢、倉儲困在盤點。一套通用範本,沒有一項做得好。

由上而下推不到底

權限糾纏、每個角色要看的東西都不同,第一線又沒人接手,動能在抵達現場之前就散掉。

背後靠什麼撐起

BytePlus AI 原生平台——字節跳動內部自用的引擎——由摸熟你現場的真人團隊驅動。

BytePlus AI 原生平台企業級基座;地端部署,數據不出你的內網
Data Agents接手每個角色每日重複的人工作業
RAG每個答案都扎根並引用你自己的數據,而非公開網路
HiAgent數天內建起部門專屬副手,不必另行開發
只走 API 整合包覆既有工具——不打掉重來、不必搬遷
顧問 + 工程師團隊親自陪每個部門做工作坊,並把系統接好

轉型閉環

由傳統走向 AI-native——一條閉環,十個步驟。

轉型本身,就跑在我們為貴公司安裝的同一條十步閉環上:盤點、對標、成本透明的路線圖、逐部門試點——再由旗艦試點把真實工作推向市場,證據一輪一輪累積。以下每一步,都是貴公司將親手操作的畫面,不是簡報。

01先接通系統,盤點自然完成
  • 步驟 01 · 盤點先接通系統,盤點自然完成. 顧問進場不是先發問卷,而是先接系統:把每個部門的工具接入同一個知識宇宙。圖上露出的空隙,就是評估結果——哪些環節仍靠試算表與個人記憶運作,一目了然。
  • 步驟 02 · 對標同業自動化到哪一步,你要先掌握. 知識宇宙成形的同時,AI 向外掃描:同區同業已自動化哪些流程、供應商下一步推出什麼、每一項合規動向——全部歸入獨立的外部情報庫,與內部知識並列。
  • 步驟 03 · 戰略準備度 × 對標=貴公司的轉型戰略. 內部準備度與外部對標在同一份即時分析中交會。產出不是一個成熟度分數,而是一套有次序的戰略:哪個部門先行、哪些系統只包覆不替換、誰要在上線前先受訓。
  • 步驟 04 · 路線圖一份董事會敢直接簽核的路線圖. 戰略化成一份董事會級文件:每個試點都有成本、次序與日期——回本期估算少於 5 個月,每季一個部門上線。先審閱、調整、簽核,才觸及第一線。
  • 步驟 05 · 試點每個部門有自己的試點,全部有人跟進. 路線圖拆成逐部門試點——行銷部的內容代理、業務的 CRM 副手、財務的發票 OCR——逐一派給真正負責的團隊,指派一刻即開始追蹤。
  • 步驟 06 · 執行整場轉型,一個看板看到底. 所有試點都在同一個轉型看板上——里程碑、負責人、完成準則齊備,各職級只看到自己份內的部分。顧問也在同一個看板內作業,障礙數天內浮現,不必等指導委員會開會。
  • 步驟 07 · 交付工作坊的發現,即時變成交付物. 日後為貴公司出廣告的工作室,先為貴公司出推行物料:一句指令,把財務工作坊的發現寫成實戰手冊、一份簡報,再配一段給第一線看的說明短片——由 Seedance 與 OmniHuman 負責製作。
  • 步驟 08 · 驗收每個試點,逐項對照驗收準則評分. 不會因為供應商說完成就算完成。交付物與試點產出,逐一對照路線圖定下的驗收準則評分;低於門檻自動退回重做,多次未達標即升級由真人介入。
  • 步驟 09 · 實證旗艦試點上市,由市場親自驗證. 財務試點默默在內部省下工時,旗艦試點——行銷部——則正式上線:第一個全程由 AI 運轉的廣告活動推向各通路,真實數據取代預測,直接回流閉環,而非再多一份進度簡報。
  • 步驟 10 · 複利轉型計畫愈滾愈快,一個部門接一個. 每個上線的試點都把證據寫回閉環——省下的工時、採用率、令團隊真正轉用的原因。發現回流到宇宙(步驟 1)、市場掃描(步驟 2)與工作室(步驟 7),下一個部門的起步點比上一個更前。

之後會有何不同

把產能還給真正推動整盤生意的工作。

+0–5×

團隊處理量

−0%

人工作業時間

< 0 個月

見到首輪回報

我們如何為你落地

評估 → 串接 → 整理 → 試點 → 擴展。

01

評估

逐部門工作坊,依角色一一盤點真正的痛點與人工作業。

02

串接

以 API 把 AI 接上既有工具與數據——地端部署,不打掉重來。

03

整理

依角色設定檢視 / 編輯 / 刪除權限,並清理 AI 賴以運作的數據。

04

試點

在某一部門最痛的環節先做出成果,再由管理層撐住地推開。

05

擴展

建立 KPI 衡量,依已見效的成果逐部門擴展。

投資回報

部門更快、管理更輕、聚焦更準。

0.0×

投入回報

< 0 個月

回本週期

−0%

人工工作量

這正是字節跳動內部驗證過的 AI 營運模式——交付到你手上之前,已先依你的現場調校。

我們為你交付的服務跑在 BytePlus 基礎架構上,已通過以下認證:

  • ISO 9001
  • ISO 20000
  • ISO 22301
  • ISO 27001
  • ISO 27017
  • ISO 27018
  • ISO 27701
  • MTCS Level 3
  • CSA STAR
  • SOC 1
  • SOC 2
  • SOC 3
  • PCI DSS

何時開始邁向 AI 原生?

一場會談就能盤點你的部門、最痛的環節,以及真正落地的最穩當推進順序。